财联社7月11日消息(编辑沈超)随着人工智能时代的到来，数据作为AI学习基石的重要性越来越突出。人工智能的学习离不开大量的数据支持，同时，数据的多样性也是影响人工智能学习效果的重要因素。可见，大数据作为数据集合，在AI技术大规模应用时期，将具有基石价值。
另一方面，随着移动设备、传感器、物联网技术的普及，各大数据获取渠道不断被打通。“时空大数据”的概念逐渐成为大数据产业未来的发展趋势。
自然资源部:加快建设现实三维中国和时空大数据平台。
自然资源部副部长刘在今天的新闻发布会上说，他正在加快数字中国的建设。自然资源部重点从四个方面推进落实。
一是为数字中国建设打造统一的时空基础。建设基于北斗的国家卫星导航定位参考站“一张网”，加快建设现实三维中国和时空大数据平台，实现数字空间与现实空间的互联互通。
二是为高质量发展提供丰富的数据元素。更好地支持自然资源管理，赋能政府进行管理决策，助力数字经济发展，满足人民对美好生活的需求。
三是营造良好的地理信息产业发展环境。建立健全测绘地理信息数据基础体系，加强数据供给，支持数据规范流通，促进新业态健康发展。
四是守住测绘地理信息数据安全底线，构建安全新格局。创新数据安全技术，提升行业监管服务水平。
什么是时空大数据？
时空大数据是电子信息技术领域的术语。它是指对不同时间和空间的海量数据进行收集、记录和处理，从中获得关于时间、地点和活动的有价值的信息和知识。
时空大数据的主要应用有哪些？
目前，我国时空大数据技术在城市规划、交通管理、自然灾害监测预警、环境监测、智慧农业等诸多领域有着广泛的应用前景。政府、企业、科研机构都在加大对时空大数据技术的投入和研发，未来发展潜力巨大。
AI+自然资源，时空大数据潜力可期。
随着数字化、智能化水平的提高，各行各业对时空大数据的需求将越来越大，市场空间将不断扩大。
民生证券表示，政策高度强调自然资源数据的应用。在AI大潮下，自然资源数据有望与AI全面融合，成为AI的重要细分领域，潜力巨大。建议重点关注GIS领先超图软件、高精地图领先四维图新、遥感数据领先航天宏图、中科星图等。
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